罐中汁（下）
提问：“是否可以介绍一下这三项相关技术？”
回答：“当然可以。”
“第一项：大数据
对于人类来说，观察是创造的第一步。而对于AI技术来说，收集数据是理解世界的第一步。这里的数据搜集不仅仅是为后面的步骤做着准备，亦是为收集世界数据做准备。
大数据收集是从每个人一出生，甚至可以从受精卵便开始。数据的收集理念是与被收集对象近可能地达成一致地分析效果，甚至是借助原有的模型进行进一步分析的拓展，为被测对象提供所能理解的智能帮助。
其可实现的原因是借助科技的发达，小微纳米级别的巨大储存量和AI已深入人类社会，人们早已空司见惯信息的‘裸露’（其重要隐私仍有所保护）和习以为常的人工服务与依赖。
大数据不仅可以为后面模拟人物提供依据，而且更有助于人们理解世界，从世界的角度出发进行分析，并拓大对世界认知的原始数据，以及意识如何形成。那么我们就可以用世界的规律来解释世界的问题。
其中以中国团队在2014年上市的‘微软小冰’为例，它集成了微软在大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络方面的技术积累，具有非常强大的机器学习能力，是全球第一个以培养情商为目标的人工智能系统。【1】‘微软小冰’的成功不仅是历史性的第一步，也是大数据的提现，更加强了对世人的说服力。”
第二：生成对抗网络（GAN）
由古德费洛创造性地提出GAN概念，为AI技术甚至多个领域提供了新的发展方向。其中最为形象的是‘警察与造假团伙’的例子。（造假团伙以制出真币为目的，和不断甄别假币的警察进行对抗。双方在对抗过程中都需要在造假团伙造出真币前不断提升各方的水平，直至造假团伙有能力造出真币。）‘罐中汁’便是这个例子的真实提现，它根据博弈论的概论，以自然选择理论为条件，在日常生活中以多个生成器为模型与鉴别器形成对抗，群体中优异者继续留下变异，不适合的生成器则淘汰。其鉴别器的目的和生成器的形成数据都是由第一步提供并且伴随着随机性概率，这使模型的形成与被测对象有了更匹配的概率，为分析其性格，思想，行为，心理活动等有了更可靠的依据。
如果GAN将运用于AI技术中，不仅使其更加完善，而且能够提高它的发展速度，为现在多项领域推动器，也使AI技术更深层次地浸入人们的生活。现在它将深入到每一个细节的生成推理，提供最有效的模式。伴随着对抗学习和生成模型的快速发展，人工智能已经可以合成许多真实世界的数据。
第三：量子意识与技术
近年来，量子力学领域不断得到深入完善，其中量子意识现象得到了大力的发展，尤其以英国彭罗斯（Roget Penrose）和美国的哈梅罗（Stuart Hameroff）所创出的理论影响最大。人们发现‘意识是种量子力学现象，意思的念头像量子力学的测量’。而在‘罐中汁’运用其纠缠原理和解耦特征，可以更为准确地创造一个意思形态，再利用大数据支持的GAN生成模型，就可以较高程度地复制出‘一个人’。
‘人’是有思想的，而思想是由所接受的信息所组成的。人脑中的意识将以电子化的形式储备，海量电子形成纠缠，观测独立成分的信息，提取有效数据，进行练习，理解信息，使彼此独立的信息进行纠缠，达到一个意识的形成条件，最后的海量纠缠电子的一次纠缠便产生一个念头。现在AI技术也可以达到这样的模式，其中解耦特征为它提供了良好的意思形成信息条件，也为‘罐中汁’完善达到了目前最好的版本。
在这三项基础技术的支持下，当一个完善的被采集对象生命走到尽头时，（在其他条件允许下）‘罐中汁’可以利用AI技术信息的采集 进行意识形态的重启，ta的生命可以说得到了延续。
提问：“在这项技术得到广大的关注 ，其中有不少人提出了疑问，尤其是对起未来发展表示不安，请问你对其有什么看法吗？”
回答：“这项技术到目前为止还不会向大众广泛开放，第一是数据的收集还未得到足够的完善，第二是意识储留问题有待争议。目前，这项技术是对于人类意义重大的科学家、思想家、艺术家等开放，为人类思想的传承和进一步拓展有了一份保险。况且，‘汁’也是有保质期的，它的香味不可能一直存在，迟早是会一点点地分解，但其组成数据却不会，这也为未来研究作下了铺垫。当然，对新事物持有怀疑精神是人类的本性，但我相信，‘罐中汁’一定会得到社会的认可。而且随着时代的发展，这项技术也会得到更广的开拓…”
我看着眼前这位开拓者发出充满希望的眼神，心中不自觉地也有了一股信心析，对他的公司产生了无比的期待。
等到采访结束后，周围的白光渐渐暗淡了下来，我高度集中的精神也缓缓放松 看着对面的他，不经一笑，问道：“巫托邦先生，你的名字真不是白取的，的确为人类创造了一个理想世界的‘长生不死’，不过这项技术虽然没有得到推广，那是否现在有一个成品，可以向世人展‘罐中汁’的成就呢？”
四周的空气开始流动起来，似乎准备带着我们离开。空气的流动配合着暗淡的光线，使我眼前的景象模糊，我隐约看见巫托邦先生的脸上那似笑非笑的嘴中突出一个字“你”。
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